• STAGE
  • Toulouse

 Les missions du poste

Pour renforcer notre pôle de R&D, nous ouvrons un poste de stage de Data Ingénieur(e) (H/F) en pré-embauche à pourvoir à Toulouse.

Vous intègrerez une équipe constituée de chercheurs et d’ingénieurs de recherche.
Aujourd’hui, Activus offre à ses clients un logiciel, appelé DIGIBIRAIN qui facilite la gestion de diverses applications métiers tels que la gestion de réseaux d’infrastructures.

Pour cela, DIGIBIRAIN organise les données de ces applications métiers sous forme de graphe.
Dans les applications métiers de nos clients, des changements peuvent survenir au cours du temps. C’est pourquoi le pôle R&D a lancé des travaux sur la gestion de l’évolution temporelle des données graphes. Nous avons tout d’abord proposé un nouveau modèle de données, appelé graphe temporel, permettant de prendre en compte tout type de changements dans un graphe : (i) l’ajout de nœuds et de liens, (ii) l’ajout de nouveaux attributs sur les nœuds et les liens et (iii) la mise à jour de la valeur des attributs des nœuds et des liens. Nos travaux de R&D se poursuivent actuellement sur les différents types d’analyse des graphes temporels (descriptive, fouille de données et prédictive).

Mission
Le pôle R&D d’Activus a besoin de jeux de données sous forme de graphes temporels pour faire des expérimentations sur ses travaux.

Souvent les chercheurs utilisent des jeux de données réelles publiquement disponibles ou des générateurs de jeux de données synthétiques. Or dans notre cas, ni les jeux de données ni les générateurs disponibles ne permettent d’intégrer les
aspects d’évolution de notre graphe temporel.
Votre rôle sera donc de concevoir et développer un outil permettant de générer automatiquement des jeux de données suivant le schéma de notre graphe temporel et qui soit configurable selon nos besoins (volume de données, rythme d’évolution des données, etc.).

PROFIL

Cette offre s’adresse à des étudiant(e)s en fin d’études Bac+5 issu(e)s d’une culture technique
et souhaitant évoluer dans un environnement de Data et/ou de recherche.
Pour mener à bien ce stage, les qualités suivantes seront utiles :
• Une première expérience (académique ou professionnelle) dans ce domaine,
• Maîtrise de la langue française,
• Capacité d’adaptation,
• Capacité d’initiative et de proposition,
• Autonomie, curiosité, rigueur et organisation,
• Maîtrise en gestion de données (SQL, NoSQL),
• Maîtrise en programmation (Python, Java, Spark, …),
• Capacité à travailler en équipe,
• Connaissances en gestion de projet (Agile, JIRA, etc.),
• La connaissance des techniques de Machine Learning et Deep Learning est un plus.

Bienvenue chez Activus Group

Saisissez l’opportunité de rejoindre notre groupe qui vous permettra d’atteindre un niveau d’excellence tout en travaillant dans une bonne ambiance !

Nous rejoindre c’est intégrer un groupe humain ayant pour domaines d’expertise :
– Intelligence Artificielle et Big Data
– Conseil & Audit
– Infrastructure et cloud
– Applications digitales
– SSI/Cyber sécurité
– Digitalisation de la production

Nous puisons notre force dans une équipe de femmes et d’hommes passionnés et ambitieux, toujours prêts à relever de nouveaux défis !

Ecoute, proximité, réactivité et efficacité se retrouvent dans notre management quotidien : bénéficiez d’un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière.

Parce que nous remportons en permanence de nouveaux projets, nous saurons vous trouver LE poste, que ce soit en interne au sein de notre pôle édition ou chez un de nos clients.

Alors, ferez-vous partie de l’aventure ACTIVUS Group ? Nous n’attendons plus que vous !

+ : Vous n’êtes pas de la région ? Un accompagnement au re-logement en cas de déménagement vous est proposé par notre partenaire, le Groupe Mobility.

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    Pour vous désinscrire vous pouvez faire la demande par mail à : dpo@activus-group.fr

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    aspects d’évolution de notre graphe temporel.
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    • Une première expérience (académique ou professionnelle) dans ce domaine,
    • Maîtrise de la langue française,
    • Capacité d’adaptation,
    • Capacité d’initiative et de proposition,
    • Autonomie, curiosité, rigueur et organisation,
    • Maîtrise en gestion de données (SQL, NoSQL),
    • Maîtrise en programmation (Python, Java, Spark, …),
    • Capacité à travailler en équipe,
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    • La connaissance des techniques de Machine Learning et Deep Learning est un plus.

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