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ACTIVUS Group est heureux de vous annoncer la publication d'un article scientifique

Dans le cadre de nos travaux R&D sur DIGIBRAIN, ACTIVUS Group est heureux de vous annoncer la publication de l'article scientifique "Graph data temporal evolutions: From conceptual modelling to implementation",

dans la revue internationale hautement classée "Data and Knowledge Engineering".

Cet article a été écrit par Landy Andriamampianina et Jiefu Song de l'équipe R&D, en collaboration avec deux chercheurs de l’IRIT, Franck Ravat et Nathalie Vallès-Parlangeau.

Il adresse la problématique de la gestion des évolutions des données graphes.

On vous explique !

Les bases de données NoSQL graphes d'aujourd'hui gèrent les données interconnectées sans prendre en compte les changements de ces dernières dans le temps.

Ses changements temporels constituent un axe supplémentaire pour les data analytics, tel que le contact-tracing (dans le contexte de la pandémie COVID).

En réponse à cela, l'article présente une solution complète de gestion des données graphes temporels, allant de la conception d'un modèle de graphe temporel à son implémentation dans une base de données NoSQL graphe.

Cette solution garantie une performance optimale, aussi bien lors de l’implémentation que de l’analyse.

Pour ce faire, nous avons proposé d'implémenter automatiquement notre modèle dans la base de données NoSQL graphe Neo4j et de lancer des expérimentations sur différents jeux de données réels.

Vous pouvez accéder à l'article via les liens suivants :

- accès gratuit jusqu'au 11/06/2022 : https://authors.elsevier.com/a/1eyaO,3rzWvX6F

- accès permanent : https://doi.org/10.1016/j.datak.2022.102017

 

Pour plus d'informations, contactez Landy Andriamampianina.

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